随着知识大陆内测的不断推进，越来越多的用户对EpiK以及知识大陆产生了浓厚的兴趣，不少用户也从不同角度解读EpiK项目及知识大陆产品。以下这篇稿件就是社区粉丝以梦为马的解读《数据采集员？AI应用的新答案？知识大陆实现多方共赢》：
AI的发展阶段可分为计算智能（计算）、感知智能（能说会写，能看会认，这也是目前社会中的阶段）、认知智能（让机器自己理解思考）以及意识智能（自己学习和记忆），而EpiK Protocol 铭识协议就是让目前的AI开始进化到认知智能。
一、人工智能进阶是大势所趋
在前两年，知识图谱便是AI界最大的IP，但受制于技术原因，一直没未实现较大的突破，而后逐渐降温。今年的十四五规划中三次提到了人工智能，并强调我们需要让人工智能提供推理决策能力，这意味着接下来人工智能全面向前推进至认知智能阶段已经是迫在眉睫。
而今年EpiK Protocol 铭识协议的出现，结合去中心化存储技术，令知识图谱和AI之间的化学反应有了突破的可能。
当前的AI可以拥有远超人类的存储和计算能力，却无法自己进行理解和思考。以三国演义为例，大家都知道曹操有喜欢寡妇的癖好，如果从我们人脑的角度出发，能清楚的梳理曹操是谁、寡妇的概念以及曹操喜欢寡妇的外在表现如何，在梳理清楚了之后，我们便能推理出曹操喜欢寡妇这件事，而这一点AI无法做到。
因此，我们需要将人脑中的知识通过机器能理解的数据表示方式传输给AI，而这种表示方式以现有的技术手段来看，最可行的便是知识图谱，所以知识图谱是人类知识像AI知识做转化过程中的知识表征，知识图谱能教AI人类知识是什么，然后AI会基于这个知识去做额外的推理和认知，这就是知识图谱的作用。
二、知识大陆角色设定
构建知识图谱是一个非常复杂的过程，需要大量的数据作为支撑，知识图谱数据的挖掘、采集和结构化也是非常大的工作量，因此，EpiK Protocol 铭识协议中有领域专家和赏金猎人这样的角色来完成这些工作，而且特意开发出了知识大陆这样的知识图谱数据采集应用，通过游戏化形式组织全球社区成员共建大规模开放知识图谱数据库。
我们在知识大陆上设定了两种角色，即上文提及的领域专家和赏金猎人。
领域专家是知识图谱数据的组织员和验收员，在知识大陆中主要负责知识图谱数据的生产、验收和上传等全流程，完成知识供给，并对数据准确性负责。
也是整个系统中唯一有权利上传知识图谱数据的群体，他们通过贡献高品质的只是图谱数据获得收益，当然，作为全系统唯一有数据上传权利的群体，对于领域专家有着严格的监督机制。首先，领域专家必须由已经是领域专家的人提名产生，提名后的领域专家还需要在社区中获得社区投票的支持，每一票都意味着一个EPK被锁定。一旦领域专家票数（锁仓EPK数）少于最小阈值（目前阈值下限是10万票，按照当前EPK0.4U的价格算，至少要锁仓4万U），则失去资格。如果领域专家上传的虚假、垃圾的数据，社区讲给予除名处罚，提名了被除名领域专家的人也将受到连带惩罚。
而赏金猎人这是知识图谱数据中心的采集员和标注员，他们通过完成领域专家发布的各种任务来获得收益。我们将知识大陆的故事背景设定为，因为某种浩劫人类文明被尽数摧毁，而人类的人物是重启文明，寻找过往历史中的科技遗迹（知识大陆中的科技碎片），不断通过答题做任务的方式推动能源建筑与只是建筑升级，从而带领玩家体验人类文明从蛮荒时代走向农业时代、蒸汽时代、工业时代、人工智能时代，甚至是太空时代。
三、知识大陆操作流程
了解了设定和角色之后，再让我们进入知识大陆里面看看。
知识大陆APP页面看起来非常游戏化，这一点上令人在完成任务的同时也不会感到枯燥，而任务设定也是非常游戏化，类似于帝国时代那样的升级游戏，帝国时代是通过采集资源升级，分别进化到不同的时代，而知识大陆这是通过完成任务。界面上主要有三个小版块，分别是火堆、洞穴和幸存者。
能源类建筑（图中的火堆）展示每天可答题数的上限，后续升级后可答题数量会逐渐变多，知识类建筑可参与答题，亦可进行不断的升级。探险类建筑每6小时可使用一次来获得特别奖励，可以随机获得知识碎片、辅助类建筑、EPK宝箱，集齐素材升级后，探险队的使用周期会变短。
以上就是知识大陆APP中的各种具体设定，在这个过程中，主题由有需求的AI公司设定，而题目由领域专家提供，最后赏金猎人负责答题，目前像普通人进入知识大陆的角色是赏金猎人为主，领域专家的门槛则比较高。总之呢，整个过程需是赏金猎人不断的完成领域专家发布的任务来获取积分，积分可以升级，最后也可以兑换EPK变现，目前知识大陆上每天的EPK数量为500（当前处于测试阶段的奖励，未来的正式版会按照任务难度做调节），而领域专家也可以通过发布任务获得激励,。
这里有个前提是，知识大陆上的任务范围大多由需求方即AI公司设定。当前知识大陆上的人物答题是唐诗宋词，而这时候的知识大陆形式是开源的中文语音库，因为AI公司需要这种数据，所以知识大陆来帮忙采集，那唐诗宋词的题目就由领域专家发布，赏金猎人完成任务即可。
思维比较活跃的小伙伴看到这里就可以意识到，那是否意味着，知识大陆上的任务类型是随时会发生变化的？没错，之后如果AI公司不同领域的知识，也可以根据需求发布任务。更甚者，知识大陆不仅仅是目前APP这种表现形态。
四、可以使多方共赢的知识大陆
知识大陆本身就是作为数据采集员的角色，它可以变身不同的形态，领域专家和赏金猎人也可以通过不同的场景来变换角色。比如说，知识大陆可以融入游戏中，根据AI公司的需求，游戏公司化身领域专家的角色，设立不同的任务或问题，而玩家完成后任务和问题后可以获得相关道具或者金币，游戏公司的报酬便是EPK奖励。
在这个过程中我们可以发现，在这期间的三个角色是共赢的，AI公司得到了想要的数据，可以研发出更智能的AI应用，玩家得到了想要的道具或金币奖励，有了更好的游戏体验，而游戏公司也得到了想要的开发资金，这一点尤为重要，当前国内乃至全世界小型的游戏开发公司或团队都会面临资金难关，开发游戏又是一个特别烧钱的项目，而在获得外界投资之前，游戏公司的变现能力相当有限，只能通过一些影响游戏体验性的方式来获得开发资金，比如说广告，这一点相信大家在玩各种游戏的时候都深有体会。
然后，大家有没有发现，知识大陆或者说Epik的应用场景一下子被打开了，可以在完成不同数据收集的同时，不知不觉中解决了目前存在的社会性问题，这是以往游戏开发行业中必须要面对但迟迟无法解决的痛点。以上只是我们列举的几个例子，我们对知识大陆的定位是可以千变万化，根据不同行业的设定需求化身不同的表现形式，渗透到不同行业领域当中，包括金融、医药、法律、社交、电商等各个行业，随着知识大陆的发展和运用，到了中后期，这些面临行业痛点的公司都会来主动寻找知识大陆应用，可以预见，知识大陆的应用是一片新蓝海。
知识大陆的延伸场景是非常多的，随着知识大陆的应用推广，平台上的Token—EPK的价值也会随之增长，而更难得的是，因为其相对简单的机制，成为赏金猎人的门槛很小，不论是什么身份，白领、工人、家庭主妇，在任何空闲的时刻—吃饭、休息、甚至上厕所的时间，都可以通过知识大陆玩小游戏而获得EPK。在拼多多都能盛行的时代，知识大陆这样能获得真金白银的游戏，对普通人的吸引力会有多强？
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EpiK Protocol 铭识协议
EpiK Protocol 致力于去中心化的超大规模知识图谱构建，通过去中心化存储技术（IPFS）、去中心化自治组织（DAO）和通证经济模型（Token Economy），组织并激励全球社区成员将人类各领域知识梳理成知识图谱，共建共享并持续更新这一人类永恒知识库，从而将人工智能(AI)的视野拓展到更智能的未来。
代币名：EPK
合约地址：0xdaf88906ac1de12ba2b1d2f7bfc94e9638ac40c4
生态合作机构：Chainlink，清华大学大数据研究中心，Open Knowledge Foundation，OpenSLR，CSAGI，小牛思拓，面壁者数据，中软国际，DR.SEEK等等
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