前言
随着互联网应用和智能制造的不断发展，我们正在接受一个不断被印证的事实！人工智能在未来将越来越密切的参与到我们人类的生产生活中。智能设备也必将会像我们现在已经离不开的wifi，离不开的手机一样，成为我们人体的外挂器官组织一样存在。
那么，怎样参与？以多大的成本才能用上机器人呢？这个问题的回答比较复杂，简单来说，我们已经在使用了，从扫地机器人，智能音响这些常见的千元级商品，到商业级餐厅的炒菜、送菜的小型机器人的万元级商品，再到工业级百万千万级智能制造机器人不等。但是，这些已经能够投入生产工作的机器人，很明显都有一个单一性工作的缺陷，即他们可以完成规定的程序式的操作，但是不具备拓展和继续学习的能力。这也就是为何大家说目前人工智能不够智能的原因！因为这些机器人的对照组是我人类！那么人工智能的终极目标是什么？
人工智能的终极目标：让机器具有认识和理解环境、适应环境、自我学习、并自我决策的能力。
1.0人类从制造拟人 基本实现
2.0类人的机器 正在突破
3.0造神（人类种群智慧的共同体）的水平 必将实现
宏观愿景
EPIK项目的愿景：是通过构建全球去中心化知识图谱，为人工智能发展的底层数据作支撑，为AI赋能！
让真正的人工智能时代早日到来！
商业逻辑部分
目标既已明确，剩下的就是找到路径及方法并不断优化了。商业逻辑千千万，归根结底不外乎两条路：成本优势，和差异化竞争。从EPIK的白皮书，以及模型应用不难看出，他们选择了一个“高价值、高增长的数据标注市场作为切入口”这就奠定了差异化竞争的基调；再看成本优势方面，首先、通过挖矿的形式大大降低了前期固定资产的投入，其次、通过知识大陆的游戏式应用，又进一步激活了大量潜在的数据标注劳动力市场，并且分层考核、质量把控严格、做到了赏罚有度。
简言之：一个商业模型既能实现差异化，又具有成本优势，这就是一片蓝海！
由于数据市场属于B端业务，和我们平时所能接触的可能会显得比较遥远，那么我们不妨拿它和我们都很熟悉的教育市场来做个类比：
| 产业链 | 教育市场 | 人工智能市场 |
|---|
| 研究机构 | 编写教材的专家教授 | 领域专家 ** |
| 上游供应商 | 教材、教学设备 | 数据供应商 ** |
| 中游制造商/服务商 | 学校、培训机构 | 智能设备及服务生产商 |
| 最终客户 | 学生 | 人类 |
其实机器学习和人学习从本质上来说是一样的，区别只在于我们人类的学习是通过不断的接受各种各样的教育培训，接触各种各样的生活环境，与各种各样的人用各种各样的方言以及表情来交流信息，交流情绪，表达自我来实现；而机器的学习只需要给它提供有效数据，和算法即可。因为所有我们人类学习所需的学习资料都可以实现数据化，从而被机器人理解和消化，并且机器学习不受时间限制，只要通电，只要有数据，他就会不断学习，不断优化自身的理解，包括算法都能实现自我优化和迭代。
表中**的区域，即为EPIK所涉及的产业部分。很明显，这是一个掐尖的市场，因为是底层数据供应商，所以，中下游都需要，市场广阔。又因为是高端人才的研究机构，所以门槛壁垒很高。
总结
综上所述：这是1、一个符合市场需求的产业，是2、一个定位高端市场、是3、一个具有较高商业壁垒、且成本控制精良的商业模式、也是3、一个具有吸引优质人员的平台。
当然，随着国家对区块连行业政策调控的不断加强，短期内项目会随市场的波动而受到影响。但是只要项目方不忘初心，坚持正向推广，并积极的开拓普通投资者参与的新渠道。EPIK带你穿越熊牛，迎来时代的曙光！
如果说DNA是人类的终极密码，那么epik知识图谱就是人类知识的永续宝库。我们知道现在的电路板是由单晶硅组成的，现在的机器人也不被定义成生命，那么具有人工智能3.0水平的机器人，是否能被称之为生命体呢？这个问题的答案也许还要几十年时间，生命形式也许会被从新定义，因为真正的人工智能问世距今大约还需要50年左右的时间。无论答案如何，人类种群智慧的最高水平必将被某种形式所保存！这是博物馆的价值！所以，听起来很高深的那句“这是一场从碳基生命向硅基生命演进，持续50年的史诗级布道”，也就是这个意思。
