马斯克发布人形机器人，AI制药领域再迎IPO，AI领域又一新突破全球首个“AI合成主播”上岗。近年来，人工智能领域的新技术层出不穷。从符号智能、感知智能，现在到了认知智能阶段。同时越来越多的“AI+”应用场景落地，得到资本青睐和市场认可。而 AI 的应用是建立在大量数据基础上的，那么数据的存储安全，直接与 AI 的应用场景和应用前景挂钩。
EpiK Protocol是新加坡开发的全球首个AI数据的分布式存储协议，通过整合IPFS存储技术、Token激励和DAO治理模式。EPIK铭识协议依托于区块链的分布式存储技术，规划出了自身的“AI 数据存储系统”。铭识协议致力于借助区块链技术打造一-个去中心化的共建共享共益的安全可信知识图谱协作平台，通过可信存储、可信激励、可信治理和可信金融四大核心能力，以极低的管理成本组织全球知识社区用户共同协作，将人类各领域知识转化为知识图谱永久保存，开阔AI的认知，推动认知智能时代的到来。
EpiK做AI数据的分布式存储。核心是AI数据。AI数据需要领域专家和知识大陆的用户共同创造出来。目前项目方核心在弄领域专家，很快他们将出来给竞选，给项目站台，阐述自己要做的AI数据，并且告知大家，AI数据生产出来后，会用到哪里，会被做成什么应用。可能是APP，可能是小程序。目前项目方所做的showcase已经是被应用到了实际上的。
可以简单地把知识大陆当作一个 crowd sourcing的数据标注商。EpiK要打造一个众包平台，通过代币激励社区编撰和审核知识图谱，然后打包上链，分散存储，为未来的人工智能应用提供基础知识库。EpiK 的生态比较复杂，除了单纯的存储旷工挖矿，还有领域专家、赏金猎人和知识网关；尤其领域专家和赏金猎人，是整个项目社会化协作的核心；领域专家由社区通过EPK票选产生，提供构建知识图谱的框架，提出问题发给赏金猎人回答和补充，然后回收数据，整理数据，验收数据 然后打包上传给网络，领域专家在EpiK网络中，承担了为AI数据采集工作指明方向的重要职责，EpiK网络对领域专家的要求自然也会非常的高；赏金猎人则通过“知识大陆”app获取任务，填充数据完成任务，靠劳动和智慧获取奖励。完成AI的智能标注，通过标注可以使我们获得奖励，然后这些高质量的知识会有一些教育机构或者其他公司需要的话会进行购买，他们购买会用epk进行购买，只要项目做大做强币价自然水涨船高。
EpiK里存储的是知识图谱，单个知识图谱的数据量并不大，所以存储块的大小设置得也很小，仅为8MiB，对硬件要求不高，家用电脑也可以作为一个节点，大大降低了参与门槛。
说实话，EpiK的目标相当宏大，但又不空虚，是实打实的应用落地，为社会反哺价值才是 EpiK 真正的目标。
让我们一同见证EPIK铭识协议为人类社会和知识传承带来的翻天覆地的变化，共同参与项目的发展，共同分享项目的红利。
