尽管马斯克一直在鼓吹人工智能危害，但他却在 8 月的“特斯拉 AI 日”上，公开了制造人形机器人的计划。人形机器人凝聚了人工智能的结晶，凭借知识图谱构建的人工智能底层基础设施得以实现。而领域专家，则是知识图谱构建的领路人。
自从 EpiK Protocol 基金会发布「领域专家竞选月」系列活动以来 ，已经陆续公布了四位领域专家候选人情感AI计算专家俞楠博士、法国巴黎银行执行董事 Becky 、四川大学吴良教授、智能交通方向的专家 Andy。从四位领域专家候选人的个人履历背景到专业能力，再到对 EpiK Protocol 生态的贡献和提供应用落地场景等方面进行了全面的报道。想复习的社区伙伴请点击下方了解。
今天，EpiK Protocol 要向大家介绍领域专家候选人——世界级人工智能专家 Ben Goertzel。
Ben Goertzel 在人工智能领域拥有多年的业务经验，是 SingularityNET 的创始人兼首席执行官、OpenCog 基金会主席、机器人公司 Hanson Robotics 首席科学家、美国通用人工智能学会主席、墨子健康首席科学家和世界超人协会（Humanity+）副主席，他是世界公认的领先人工智能专家、思想家、软件工程师和连续创业者，正在用实际行动引领着 AI 技术和区块链的创新发展。
他在 AI 的多样化领域中也同样活跃，包括生物信息学（ Mozi Health 首席 AI 顾问）、金融、国家安全、自然语言处理等等。Ben Goertzel 已在 AI 领域发表了 150 篇科学文献，和超过 15 本科学书籍。
Ben Goertzel 在 2016 年更主导 Hanson Robotics 公司创造了世界首个机器人公民 Sophia 索菲亚，2017 年 10 月，索菲亚“成为”沙特阿拉伯公民，成为第一个获得任何国家公民身份的机器人。2017 年 11 月，索菲亚被联合国开发计划署评为有史以来第一位创新冠军，并且是第一位获得联合国任何称号的非人类。
Ben Goertzel 在人工智能领域拥有多年的业务经验，是 SingularityNET 的创始人兼首席执行官、OpenCog 基金会主席、机器人公司 Hanson Robotics 首席科学家、美国通用人工智能学会主席、墨子健康首席科学家和世界超人协会（Humanity+）副主席，EpiK Protocol顾问，他是世界公认的领先人工智能专家、思想家、软件工程师和连续创业者，正在用实际行动引领着 AI 技术和区块链的创新发展。
Ben Goertzel 将与 EpiK Protocol 将在医疗健康知识图谱架构及人工智能大数据构建进行深度合作，共同推进去中心化 AI 及新型数字经济的发展，同时为 EpiK AGI 强人工智能领域知识图谱构建提供指导，协助 AI 领域知识图谱的完善及发展。
在 Ben Goertzel 的眼中，AI 的风险并不如马斯克眼中的那种“劫持人类”那么可怕，而是在于过分的中心化。Ben Goertzel 观察到，我们最先进的人工智能技术，掌握在大型企业中，用于攫取最大化的利润。
从历史上看，这导致 AI 的应用过分集中在营销、销售、金融和经济投机等领域，而不是更多的用于人道主义应用。他担心这种趋势继续下去，高级 AI 的部署可能会更加偏狭于实现企业利益，这很可能会阻碍人类的繁荣，并引发危机于冲突。
在 2020 年 12 月的一个访谈中，Ben Goertzel 表示，AI 的未来在“去中心化”。他“希望有朝一日可以通过区块链提供大部分人工智能服务，使高级人工智能的访问民主化，并防止任何政府或公司垄断对人工智能系统的控制。” 去中心化的 AI，Ben Goertzel 已经开始做，并且已经做出来了。她就是 Sophia 的妹妹—— Grace。
与 Sophia 不同，Grace 系专注医疗健康的强人工智能领域协助帮手。她建立于完善的知识图谱网络之上，使其具备健全的识别和判断能力，而这是极其重要的。在疫情大环境下，Grace 作为医疗健康领域的助手在高端医疗科室充当照顾患者的工作。
（博主发推记录与Grace的互动过程）
Ben Goertzel 认为：“AI 是为了帮助人类更高效地工作和生活，可惜的是 Sophia 无法量产，不能真正走入人们生活，因而还停留在概念阶段。但 Grace 的出现，因技术成熟而成本降低，低至足以投放在高端医疗科室内，这是 AGI 的一大进步。” EpiK Protocol 将与 SingularityNET 携手搭建更加强大并丰富的医疗知识图谱系统，结合 EpiK Protocol 的平台构建技术，如与清华大学合作完成的“健康链”项目，与 SingularityNET 完备的 AI 知识图谱体系，赋能 AGI，打造更加拟人化的科室助手 Grace。
那么，让 Ben Goertzel 自豪的 Grace 是如何实现他眼中的“去中心化 AI”的呢？
首先是部署网络。Grace 建立于完善的知识图谱网络之上。而她的知识图谱网络，部署在分布式网络区块链/铭识协议 EpiK Protocol 上。 这种分布式的“AI 数据存储系统”，可以充分调动其每台闲置中的存储设备。在铭识协议的“AI 数据存储系统”中存储数据是免费的，且不限时间，默认无限存储份数，无需指定特定节点，平均每个扇区大小仅需 8M。“AI 数据存储系统”对存储设备的要求门槛更低，参与更容易。且调用需确权，保护了数据安全的同时，也保护了数据隐私。Grace 作为填补医疗行业空白的 AI 人工智能机器人，她所接触到都是病患的数据隐私，对老年人和病患数据的隐私保护尤为有意义。
其次，是数据来源。为了保证 Grace 具备对病症和患者状态健全的识别和判断能力，她需要大量的、多样化的、有效的数据来训练自己，完善自己的“知识图谱”。而这数据的来源——铭识大陆。 铭识大陆隶属于 EpiK Protocol ，独创了“AI 数据标注系统”。使用这款 App，抛开语言、种族和地域的差异，人人都可以成为 AI 的老师。
而且不用担心数据的质量会影响 Grace 的判断。因为在铭识大陆上，有各行业的领域专家严格把关，无效数据、“脏数据”无法流入 Grace 的数据库。 为了增加数据标注师工作的趣味性，EpiK Protocol 将这部分数据的采集工作以游戏通关的形式呈现，降低了参与门槛，同时也提升了玩家的体验。Grace 在铭识大陆里，可以获取面部数据、医疗子领域的知识数据等等。有了全世界“老师”们的帮助，她将迅速成长，在医疗一线拯救更多生命。
EpiK Protocol 相信，随着首批领域专家的「上岗」，将给整个生态带来丰富的 AI 数据及其相关落地应用。同时，官方将持续保持领域专家的提名和宣发，继续扩大 EpiK Protocol 的知识生态。EpiK Protocol 的第一阶段目标是有 50 名各个领域的专家在知识生态中进行 AI 数据的产出及 50 个落地应用的生成。从北京时间 11 月 15 日起，在 EpiK 官方钱包内，就可以为这 6 位领域专家进行投票，支持 AI 数据生态，同时也获得丰厚的投票收益。点击“阅读原文”，查看领域专家内容解读，网址：https://epk.fun/d/136-epik。
