以下为会议文字稿内容：
本周将向大家同步 EpiK Protocol 各个生态的进展，同时也会重点讲解链游生态进展和 EpiK Protocol 整体战略。会议内容主要分为七个部分：
一、Human 链游
最近大家的关注点仍然在 Human：Memento 上，基金会也将会一直密切关注这款链游的数据。Human 团队将会做出 Human 三部曲游戏，这三款游戏与我们 AI +元宇宙的背景是符合的，通过以游戏的形式，将一些比较常规的概念封装展示给大家，更好地丰富 EpiK Protocol 生态。
目前，第一款游戏是 Human: Memento，第二款游戏 Human: Rebuild，玩家通过使用数据去训练AI，而这个与我们的目标一致。第三款游戏叫做 Human: Evolution，将来有一天我们训练出来的 AI 能够跟人类相媲美。
二、BSC 链
目前，我们完成了打通 BSC 链、上线 Pancake 的 LP Staking、 Human 游戏上线，这个步骤与现在上所的节奏相吻合。Binance 比较看重 EPK 的流动性，需要大家共同努力做好流动性，促进顺利上线。
三、领域专家
目前已经激活的两位领域专家 Andy 和俞宏远博士都获得了非常可观的奖励。领域专家Andy上传的 AI 数据不是由赏金猎人标注产生，而是花了近 10 年时间通过算法和庞大的算力标注出来的。他们渲染出一个元宇宙的世界，在元宇宙的世界里面完成每一个物体的标注，而特斯拉的摄像头无法区分这个元宇宙是真实世界还是虚拟世界。
通过元宇宙的方式，Andy 团队能把数据、交通标注数据的成本下降一百倍。对于大量车厂而言，他们当然希望以最低成本来完成这件事。在正常情况下，行驶的车辆摄像头需要在道路上去识别路人、车辆、红绿灯等，要想完成这些识别，车辆摄像头需要提前做好大量标注信息。
在真实世界里，这些标注信息需要一台真实的车行驶在路上，用摄像头将这些信息一帧一帧记录下来，然后人工标注画面里面的车、人、红绿灯等，成本高昂。现在在元宇宙世界里面，可以直接通过算法完成标注。算法一天能标注 1,1000 个小时数据，而真实世界的车辆一天最多只能生产二十四小时的数据。
正如视频里展示的，Andy 团队将特斯拉汽车底盘支起来，真实驾驶这辆汽车，而此时眼前看到的是虚拟世界的画面。当真实的特斯拉行驶在元宇宙的世界里，不仅能够模拟现实世界，还能识别异常情况。
比如，特斯拉在元宇宙世界里面遇到地震，人的驾驶习惯、反应和数据将会被捕捉采集，训练成 AI 数据，上传 Andy 的领域数据。未来，我们还将在不同的城市布署类似的体验馆，再由赏金猎人进行标注。
通过将 Andy 团队的 AI 数据与车厂对接，完成数据的变现，再进行回购 EPK，形成商业闭环。毋庸置疑，智慧交通数据这个领域能够带来巨大的商业价值。
另外一个领域专家是俞宏远博士，俞博士负责的是多模态的标注。目前常见的网络搜索内容，或跟 siri 对话，一般都只能理解文字里面的部分词汇，无法将文字的含义同库里面的图片、视频、音频进行对标。比如，人可以通过图片、视频、音频或者一个红色的饮料铝罐饮料的视觉结构，联想到可口可乐，但 AI 目前还无法实现。这个时候就需要围绕可口可乐的名字、品牌、图片、视频、音频进行描述，完成对 AI 的多模态教育。
以抖音为例，抖音平台只需要定义好内容的数据结构，我们负责将数据标注成 AI 能理解的数据，来帮平台拓展产品的 AI 应用。在这个过程中，用户参与了商品信息的标注，以及背后文化信息的标注，从而理解商品背后的意义及价值。在这个过程中通过将商品数字化，争取国家补贴，平台则可以在铭识大陆给赏金猎人发放一些 NFT 或者商品的优惠券，从而形成闭环。
除了商业部分外，技术部分也越来越受关注。我们将会把一些个性化需求整合到领域专家的管理后台，让领域专家能快速将数据的质量维护好，并且简化他们的工作。
四、知识网关
我们规划的第一步是知识网关。通过高度定制化的网关，直接下载领域专家的数据，生成一张数据库图去使用。当然，用户也可以将它转成一个关系数据库的数据甚至以文件夹的形式去使用。
知识网关的使用方法很简单，用户只需制定好自己需要的领域数据，在账户抵押足额的 EPK，知识网关就会自动下载所需数据，在本地生成目标数据格式。
第二步是数据交易所。目前，国内和海外都在正在大力推进数据交易所。传统的数据交易面临着数据安全性难以保障、使用方不方便两个问题。对于使用方来说，最有效的方式是直接根据使用方的算法，帮助其训练，然后将参数返给使用方。但对于中小型的 AI 创业公司而言，租用 gdpo 机器完成模型训练成本过高，并不适合去中心化。而集中化是最节省成本的，而且它本身是不带状态，也不会有安全风险。
我们致力于将知识网关打造成不仅能提供数据，还能提供算力。投入一批 GPU，形成一个知识网关，一个计算单元，不仅有数据，还有计算能力。作为使用方而言，未来只用模型发给我们，并告知需要训练的领域数据，我们将用 EpiK Protocol 的数据和算力来帮客户训练好模型，并将参数发给客户，收取客户的数据使用费。目前，上海数据交易所，北京数据交易所都采用这个模式，这也将是未来知识网关以及知识网关的法币变现的方式。
EpiK Protocol 生态工程巨大，成本高。第一步要先让EPK 的实力用户获得可观奖励。第二步要让在链上有极长造富效应的大户出现，将外部资金吸引进来，包括BTC、ETH这些主流通证，通过跨链入驻我们链上。第三步，需要去吸引一部分孵化基金，来共同完成生态布局。布局生态这个过程十分漫长，目前不是最高优先级的规划。
五、EpiK Protocol 新定位
EpiK Protocol 属于典型的 WEB3.0 项目，此前 EpiK Protocol 定位是针对 AI 的存储协议，但 EpiK Protocol 能提供的能力不仅仅是存储。现在 EpiK Protocol 新定位是针对 AI 的去中心化协议，包括了 AI 的构建、AI 的存储以及 AI 数据的分享。
在 EpiK Protocol 中，参与构建的人、参与存储的人、知识分享、知识网关等贡献传播或数据服务的人，他们都属于 WEB3.0 内容的贡献者，且不需要经过任何人许可，用户就可以获得奖励的。
AI 数据共建共享是大势所趋，共识 AI 数据有一个固定的地方。未来，如果用户需要AI 数据，第一时间想到的就是 EpiK Protocol 上面有没有他所需要的数据。如果有，用户会直接付费使用，如果没有，用户会选择参与贡献。因此，这个生态网络会变得异常强大。这个是 EpiK Protocol 在 WEB3.0 阶段一个立足点，而且这个立足点目前来看只有 EpiK Protocol 一家在做。
从长期来看，它是一个必然会引起广泛关注的赛道。但回到市场局部来看，每个局部都会出现一些新热点，比如 Gamefi、Defi。对于这些新赛道，扩大共识的方式就是以更高成本把 EPK 空投出去。在新赛道，找到切入点和好团队，能帮助 EpiK Protocol 去开疆拓土，提供巨大支持。
所有的热门赛道的最终目标就是扩大共识，扩大共识的基础就是 EpiK Protocol 的生态，这方面 EpiK Protocol 已经完成得很扎实。
六、关于EpiK Protocol 通缩模型
在原生的通证模型里面，EpiK Protocol 没有直接销毁的模型，但有两个场景涉及销毁：
除了 EpiK Protocol 原生经济模型的销毁场景，还有一些其他销毁场景，比如说 Human 自带销毁场景，DAO 也会自带销毁场景。
对于 Human 来说，奖池被掏空是一件必然的事情。如果大多数人如果还持有 EPK，可以参与 EPK 生态做理财、变现。用户的舰队虽然不能变现，但依旧可以参与 pvp 的场景，获取一定的奖励。
七、如何加入 EpiK Protocol ？
领域专家和赏金、猎人以及矿工这三个角色构成了一个 token 本位经济体，这部分人都是以数字货币来结算所有奖励。而知识网关的角色不仅是按 token 结算，它还会进入到现实世界去用法币结算。如车厂需要这种训练数据，他们以人民币或美元进行支付，而 Andy 将会组织链上去生产所需数据，再给客户做 AI 训练。甚至在 Andy 未来要做的知识网关里面，他还将整合算力，为使用方提供一条龙服务，使用方拿到最后的参数提供给终端用户。
Andy 一方面从链上要支付一部分 EPK 获取数据，另外一方面从链上又可获取一部分EPK 奖励，此外，他还将从法币世界获得一笔奖励，其中部分奖励将会用于回购 EPK并进行销毁。由知识网关构建的这一层直接成为数字货币世界和法币世界之间的一个桥梁，形成了外部一圈生态经济体。
未来，EPK 的生态还将提供 Defi 理财服务，甚至可能会有借贷、理财产品等。
还有一部分的支线生态是来自于 EpiK Protocol 的合作伙伴，合作伙伴给 EpiK Protocol 提供新场景和新数据的标注需求，而 EpiK Protocol 可能实现 EPK 和它的通证以一种某种形式兑换，直接打通把双方生态。
AI 生态异常庞大，核心是数据、算力、算法，每一层都有各种各样形式的产品和服务。围绕着数据的构建，存储和分享、算力、算法、应用其实都有现在去中心化的服务商，EpiK Protocol 就需要跟他们去做“积木”的耦合。
