全球顶尖 AI 领域专家 Ben Goertzel 在人工智能领域拥有多年的业务经验，是 SingularityNET 的创始人兼首席执行官、OpenCog 基金会主席、机器人公司 Hanson Robotics 首席科学家、美国通用人工智能学会主席副主席，他是世界公认的领先人工智能专家、思想家，正在用实际行动引领着 AI 技术和区块链的创新发展。
他在 AI 的多样化领域中也同样活跃，包括生物信息学（ Mozi Health 首席 AI 顾问）、金融、国家安全、自然语言处理等等。Ben Goertzel 已在 AI 领域发表了 150 篇科学文献，和超过 15 本科学书籍。
以下为世界级 AI 大神 Ben Goertzel 为 EpiK Protocol 主网编写的《去中心化知识图谱宣言》（附宣言中文版本）。
以下为宣言中文版本：
众所周知，我们生活在信息时代——计算、通信以及传感器和执行器网络传播和收集的信息比前几代人梦想的还要多。知识就是力量也是众所周知的事实——有了更多的知识，人们可以更好地选择行动，来有效地实现他们的目标，并基于对世界的广泛理解，更好地塑造他们的目标。
然而，将这两个众所周知的事实联系起来的棘手之处，在于信息不是知识。将信息转化为知识，需要理解，这需要对信息进行适当的组织，这种组织反映了不同种类和信息项之间的微妙联系。在指导信息组织的众多方法中，将信息转化为可操作的知识和实践智慧——最简单和最灵活的是知识图谱。
因此，可以毫不夸张地说，无论谁控制了地球的知识图谱，都将在推动人类进步方面发挥非常重要的作用。另一个众所周知的事实是 AI 的兴起，到目前为止，它基本上是不可阻挡的。随着未来几年和几十年的过去，狭义的人工智能系统将逐渐让位于人工智能，人工智能将承担越来越多目前由人类扮演的角色。在最好的情况下，这将使人类能够根据自己的热情和兴趣从事越来越有价值的活动。
然而，训练和教育人工智能需要数据和处理能力——通常是海量的。越来越多的人工智能开发人员正在寻求通过增加原始数据来最小化人工智能系统的数据和处理要求，他们用知识图谱为算法提供数据，这些知识图谱为人工智能解释和处理数据提供指导。
出于所有这些以及更多原因，以公开、透明和参与的方式，开发、控制未来几年和几十年必然会出现的越来越复杂的知识图谱是非常重要的。我们需要大规模、分布式的、由人类开发、为人民开发的知识图谱。为了实现这一目标，我们需要创建能够激励集体创建涵盖人类知识各个方面的知识图谱的系统，以及能够让 AI 和人类协同工作，以使知识图谱创建过程更加高效和有效的系统。
通证经济提供了一种有效激励知识图谱创建的方法。区块链网络部署知识图提供了一个基础设施，可以在其上构建易于使用的知识创建工具，并且可以连接 AI 工具和系统。基于区块链的生态治理机制允许对所有这些过程进行广泛的参与式监管。
这里的赌注非常高。如果我们能在这方面取得成功——将人类的大量数据、智慧和理解共同收集到一个巨大的去中心化知识图谱中，然后公开传播这个图谱，并将其提供给具有巨大计算能力的人工智能系统——我们可能会催化下一阶段的人类文明进化。
—— Ben Goertzel
EpiK Protocol 于 2 月 7 日公布了 2023 年 Roadmap，未来将和 Singularity 继续开展深度合作，致力于为大家创造更多的 AI 应用。
