AI 软件如雨后春笋般出现，以 Midjourney 为代表的 AI 作画让 AI 艺术创作走向了大众。然而，大多数使用者反馈 AI 作画的难点在于如何让生成的画作更准确地表达出人们所想要的内容。如何能够更好地控制变量？如何修改个别不满意的地方？这都是目前困扰业界的一个难题。
目前以 ChatGPT 为首的各种 AI 应用均为超大规模的 AI 预训练模型，可以实现通用的理解和学习。但在各个细分领域上的能力往往需要更多 AI 数据的补充才能达到人们的预期。例如，如果我们希望生成关于苹果的画作，那么在没有更多准确的 AI 数据支持的情况下，最终的画作可能不会达到我们的预期效果。
EpiK Protocol 标注和收集的 AI 数据可以很好地补充这一缺陷。前不久，EpiK 下发了一个水果视觉识别题库，标注和收集足够的 AI 数据，通过喂给相关的模型，可以实现更好地反映真实的水果分类情况。这种细分领域的 AI 数据支持使得 Midjourney 等 AI 作画工具可以更准确地理解不同类型的水果，以及它们之间的区别和相似之处，提高准确性和效率。
如图是 EpiK Protocol 生成的「猫头鹰采摘水果图」，需要保证猫头鹰的画风参数一致的同时，让水果变得更真实好看。
EpiK Protocol 将继续进行更多的调研和尝试，探索细分领域 AI 数据的正确打开方式。未来有机会推出各个细分领域的 AI 作画应用。我们相信 AI 作画将会在未来发挥越来越重要的作用，为我们带来更多的艺术惊喜和创新。
