世界首富 Elon musk 最近发了一条有意思的 twitter，他有提到 3 个概念，Woke AI、Closed AI 和 Based AI ，表达了什么是他认为的未来 AI 的发展方向。
「1」Woke AI 指的是社会意识型人工智能，其目的是让 AI 具备社会认知和社会责任感，能够识别和纠正社会不平等和歧视等问题。
「2」Closed AI 指的是封闭式人工智能，其目的是保护数据和隐私，以及避免人工智能技术被滥用或误用。
「3」Based AI 指的是基于数据的人工智能，其目的是让 AI 能够从数据中学习和自我进化，以更好地实现任务和目标。
马斯克对 Woke AI 和 Closed AI 持批评态度，认为 Woke AI 过于注重政治正确而忽略了 AI 真正的技术和工程问题。他认为 AI 技术的发展应该更多地关注技术和工程本身，而不是社会问题；同时，认为 Closed AI 是封闭的，非政府机构开发的 A.I. 应该向公众开放，而不仅仅是向大公司开放。而马斯克真正主张的人工智能应该是第三种 Based AI，开放和去中心化的，不仅模型要开源，训练所使用的数据也需要开源。他认为，只有这样才能确保人工智能的公平和透明性，避免人工智能被滥用和误用。
在现实中，开源数据已经被广泛应用于人工智能领域。例如，ImageNet 数据集就是一个常用的计算机视觉数据集，其包含超过 100 万张图片，已被用于训练各种图像分类和识别算法。类似地，MNIST 数据集是一个手写数字图像数据集，已被用于训练各种机器学习算法。这些开源数据集为人工智能的研究和开发提供了基础和支持。因此，开源数据对于人工智能的发展和应用具有重要的意义。除了开源数据，开源模型和算法也能够促进人工智能技术的发展和进步。
这也是 EpiK Protocol 正在努力的的一个核心方向，让 AI 数据开源。开源数据还可以帮助消除 AI 模型中的偏见和歧视，因为更多的数据可以代表更广泛的群体，从而减少偏见的可能性。同时也能促进协作和创新，使不同的研究人员和开发人员访问同样的数据。在 EpiK Protocol 的 AI 数据飞轮中，我们可以知道 AI 数据是怎么被创造和去中心化存储下来，及其开源的。
1.EpiK Protocol 组织用户在知识大陆中去中心化地采集不同场景的 AI 训练数据，由去中心化节点存储数据，并分享给 AI 开发者。
2.AI 开发者使用场景数据结合 ChatGPT 等大规模预训练模型，开发针对不同场景的 AI 服务，并在 AI Bots Store 中发布 AI 服务。
3.EPK 用户可以支付 EPK 使用这些服务，这些服务在使用过程中产生的 UGC 数据又回到知识大陆进行准确度标注，进一步优化数据质量，提高 AI 理解能力。
这是一个富有生命力的AI 数据的生产，存储，使用，不断纠正的正向闭环！开源数据对于人工智能的发展和应用具有重要的意义， AI 的开源之路，道阻且长。EpiK Protocol 愿意和大家一起，做困难但正确的事情。
