EpiKProtocol汇编了目前各领域流行的AI应用，以及它们需要什么样的AI数据。不幸的是，来自多个领域的#AI#数据是异质的、复杂的，通用的AI数据需要更适合。
我们的解决方案是以知识大陆APP为基础，带领全球社区收集和标记每个细分领域，并与目前超大规模的预训练模型（如#ChatGPT）相结合，创建在各领域表现良好的AI应用。
以下是图中 9 个领域各自需要的 AI 数据：
1.Prisma：这是一款使用AI技术进行图像处理的应用程序，它可以将照片转换成艺术品风格的效果，支持多种风格和滤镜。 需要采集：大量艺术品的图像，每个图像需要被标注其对应的风格和滤镜。
2.Ada：这是一款医疗健康领域的AI应用程序，它可以帮助用户诊断疾病和提供健康建议，支持语音和文字交互。 需要：医疗相关的大量语音和文字数据，每个数据需要被标注对应的疾病和建议。
3.Woebot 是一款心理健康领域的AI应用程序，它可以提供自助式的情绪调节和心理治疗，支持自然语言对话交互。 需要采集：心理健康相关的大量语音和文字数据，每个数据需要被标注对应的情绪和治疗建议。
4.MyScript Calculator 是一款手写计算器应用程序，它可以使用手写输入的方式进行计算，支持多种数学公式和符号。需要采集大量手写数字、符号和数学公式的图像数据，并进行手写数字和符号识别的标注
5.Aiva是一款旅游行业的AI应用程序，它可以根据用户的偏好和行程计划，提供个性化的旅游建议和推荐，支持语音和文字交互。需要采集大量旅游景点和旅游线路的图像、音频和文本数据，以及对应的用户评价和偏好数据
6.Amazon Go是一家无人零售店，使用了AI技术进行购物车和结算的识别，方便顾客购物。需要采集大量购物车和结算的图像和视频数据，以及对应的商品和价格数据
7.Adafruit IO是一款物联网领域的AI应用程序，它可以通过连接各种传感器和设备，提供可视化的数据分析和自动化控制，例如智能家居和自动化制造等。需要采集各种传感器和设备的数据，例如温度、湿度、气压、光照等，以及对应的控制指令和响应数据
8.Nest 是制智能家居设备，例如温度、照明和安全系统等。室内传感器和设备数据，房屋平面图，电器控制指令数据
9.Nike Fit 是一款运动鞋的AI应用程序，它可以通过扫描用户的脚型和尺寸，提供个性化的鞋子尺码和推荐。用户脚型和尺寸数据，鞋子尺码和类型数据，鞋子评价和反馈数据
